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GMIC直击丨云势软件发布AI辅助新药研发引擎GeniusMED

朱晓德/东方网-亿欧2018-08-08 21:33:09

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亿欧大健康4月28日消息,在昨日北京举办的「AI生万物」GMIC大会上,云势软件创始人兼CEO张英男发表了主题为“新一代AI驱动的新药发现引擎”的演讲。同时他宣布,云势软件正式发布与美国康奈尔大学合作、新一代AI驱动的新药发现引擎GeniusMED。张英男称,云势目标将新药的研发效率提升60%,并且大幅度降低研发成本。

“中国新药研发困难重重,很重要的原因在于,太多未知的病因导致了新药研发进展缓慢。”他表示,“何况在有些发病机理不明的情况下,可能还需要基于某个假说进行研发方向的决定。在这种情况下,AI在很多方面对新药研发有着巨大的潜力。”

突破:被改写的赌局

“新药研发从最初的实验室研究到最终上市,平均要花费12年时间,投入总费用约66.145亿元人民币,还要历经7000874个小时和6587次实验,需要423位研究者深度参与,最后才能研发出1种新药。而每一次新药的研发,都像一场赌博,但是为了帮助更多的患者,药企还是会投入重注。”张英男说。

现在,这场“十赌九输”的赌局要被改写了。当然,云势软件并不自己做研发,而是运用AI技术辅助药企加速新药研发进程。成立于2012年的云势软件是生命科学领域云解决方案的SaaS服务商,核心产品销售管理商务套件、临床实验管理套件和大数据和人工智能套件,主要服务包括华润双鹤、辉正药业在内的药企和以及安徽万邦、迪时咨询等CRO公司。

张英男告诉亿欧大健康,2017年初,云势软件与美国常春藤名校康奈尔大学医学院合作,开始将AI技术引入到新药研发流程中。如今这个AI驱动的新药发现引擎GeniusMED终于问世,并且最先于阿尔茨海默病切入,针对小分子化药,运用AI技术在罕见病治疗方案的推荐、药物组合推荐、药物不良反应预测和CPI预测四大应用场景辅助新药研发。

据介绍,GeniusMED引擎从大量数据源中整合了与药品、疾病、基因、蛋白质等相关多种药物研发数据,构建了一个大规模的综合性药物研发知识库。药物研发人员可以利用GeniusMED以高效便捷的方式探索知识库中不同实体之间的潜在联系,发现药品到疾病,以及疾病到药品的隐含药物研发路径。它可以极大地提高药物研发过程中的准确率和有效性,并且可以用于新药研发的各个主要环节。

除了上述说到的阿尔茨海默病(AD)领域,利用GeniusMED的路径发现工具,云势软件还已在结肠癌、系统性红斑狼疮探索上得到验证。亿欧大健康了解到,由于中美新药研发现状的差异,GeniusMED将主要与国际制药巨头率先合作,当然在未来,也不排除服务于国内本土先进的新药研发企业。

与AI在医疗其他细分领域一样,大数据的数量和质量是打磨产品至关重要的一环。云势软件通过构建基础型网络,并将网络进行连接,以及用机器学习让网络产生新的知识获取数据。云势软件人工智能科学家金博告诉亿欧大健康,云势软件目前拥有的非来源于文献库的数据量,已经可以和文献库里的数据量相比较。

洗牌:AI+新药研发,谁是下一个掘金者?

2016年被业界称为“人工智能元年”。自那时起,一大波AI公司落地医疗行业,在2017年呈现前所未有的火爆形势。医疗行业中将AI的落地分为几大形式,较为普遍的包括医疗影像、辅助诊断、健康管理、药物研发等等。

据亿欧大健康此前盘点的在AI+医疗的五类落地场景中,单扎堆辅助诊断的企业便有35家,而新药研发领域只有一家企业有成果。一方面,新药研发门槛高、投入高、回报低,这让很多创业公司“不敢”涉足;另一方面,由于政策、环境的局限性,我国的医药研发格局还仍然处于仿制药占大比例的情况。

很典型的例子包括2016年,美国制药巨头礼来公司对公众宣布,其轻度阿尔茨海默病(俗称老年痴呆症)药物Solanezumab在三期临床试验中失败。投入上十亿美金的研发费用被打水漂,其实包括比尔盖茨的基金会,以及各大药厂在内的很多组织,都花费了巨资研究这个领域的新药,但是到目前为止收效甚微。

尽管在2016年底,美国高盛集团发布的报告《人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展》中指出:“随着人工智能和机器学习的不断整合,人们将有望在新药研发的过程中显著地实现‘去风险’,不但将节约每年约260亿美元的研发成本,同时还将提高全球医疗信息领域的效率,节约的成本价值超过每年280亿美元。”

“AI+新药研发”固然能带给行业无限想象,但落实到创业上,却往往不那么“乐观”。从新药审批流程上对比,美国FDA审批一类新药大致需要6-24个月,而中国的SFDA并不例行公开新药批准时间的数据,据粗略统计,真正的新药开始申请到最后批准上市可能会持续6到8年或更长的时间。

这也不难理解,为何国内只有一家从事AI辅助新药研发的企业,而创业者在国外却能“放开脚步走”。

“我们依然需要承认,AI+医疗的落地应用还很不成熟,但在未来,我认为其前景是不可限量的。”对于颇有挑战的未来,张英男却充满信心,“我们会一直为将新药的研发效率提升60%不断努力,同时因为产品不需要获得医疗器械经营审批,我们在今年会加速GeniusMED的商品化落地,推动公司国际化的战略进程。”

原标题:GMIC直击丨云势软件发布AI辅助新药研发引擎GeniusMED

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